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波次計劃、揀貨策略與揀貨方法之間的關系與區別,播種式分揀的波次劃分優化方法

瀏覽數量:339     作者:本站編輯     發布時間: 2017-04-20      來源:本站

一、波次計劃
   
  詞語解釋1: 波次計劃是提高揀貨作業效率的一種方法,它將不同的訂單按照某種標準合并為一個波次,指導一次揀貨。更通俗的講,波次計劃就是對訂單進行分類。
  
  波次計劃的出現是為了提高訂單處理效率,平衡作業的負荷和資源的使用。當客戶主要在每天開始時就處理當天絕大多數訂單的情況下最適宜使用波次計劃管理。同時波次計劃必須有分類的標準,作為劃分波次的依據。

  二、波次計劃、揀貨策略與揀貨方法之間的關系與區別

  波次計劃是對批量訂單進行合并、分類,因此它包含了“批量”處理的概念。波次計劃可以是以訂單為單位進行的合并處理,也可以是對訂單內物資的合并處理。

  揀貨方法是具體執行物理揀貨動作的方法,劃分為單一揀貨和批量揀貨兩種。

  揀貨策略是指在執行物理揀貨時的策略。揀貨策略有很多種,但影響揀貨策略的核心要素包括4個:分區、訂單分割、訂單分批、分類。4個因素的不同組合就產生了不同的揀貨策略。
   
  分區:將揀貨作業場地進行區域劃分。[ 《配送中心全程規劃》蔣笑梅等編著]
  
  主要的分區原則有3種:

  1、按揀貨單位分區。如箱揀貨區、單品揀貨區、托盤揀貨區。目的在于將貨物的存儲單位與揀貨單位統一,便于單元化作業。

  2、按流量分區。按貨物出貨量的大小以及揀取次數的多少進行分類。便于優化揀貨線路,減少重復行走,提高揀貨效率。

  3、按工作分區。將揀貨區劃分為幾個區域,專人負責各區域揀貨。有力于揀貨人員記憶貨物存放位置,熟悉物資,縮短揀貨時間。
   
  訂單分割:將一份訂單分割成多份子單,由不同的人員同時揀貨。訂單分割必須要與分區結合起來。
   
  訂單分批:多張訂單集中起來進行批次揀取作業。
  
  分批種類:

  1、按照訂單所含貨物總量分批。

  2、按時窗分批。

  3、固定訂單量分批。

  4、按路徑分批。電腦智能處理。
   
  分類:分類與訂單分批相配合。
  
  兩種類型:

  1、揀貨的同時將貨物分類到訂單中。

  2、先批量揀取,再分類。

  三、播種式分揀的波次劃分優化方法
 
  播種式分揀是以匯總了多份訂單的一個批次為單位進行分揀作業的,業內通常又將這個作業的批次稱為“波次”。(還有一種一邊揀貨一邊分類的“準播種”分揀方式,本文暫不討論。)采用播種式拆零分揀流程,如果波次劃分不恰當,既會嚴重影響分揀作業的工作效率,也會影響配送中心的整體服務水平。

  為了達到較高的工作效率,播種式分揀一般希望每個波次匯總較多的訂單。但是,由于以下原因,每個波次匯總的訂單絕不是越多越好:

  ①完成訂單的時間限制
  
  通常配送中心的訂單完成時間(從訂單確定到貨物分揀裝箱完畢所需的時間)應該越短越好,而如果一個波次匯總的訂單太多,則訂單完成時間勢必較長,就會延誤和客戶約定的交貨時間。

  ②貨物搬運輸送的可行性
 
  如果一個波次匯總的訂單很多,那些品項重合度較高的貨物的數量往往很多,體積也會很大,使得搬運輸送作業非常困難。

  ③訂單間品項重合度的狀況
  
  如果一個波次匯總了很多份訂單,這些訂單的要貨品項重合度又很低,播種操作時的空行程、無效動作就會很多(詳見本專欄前幾期文章),那么這個波次使用播種式分揀的工作效率會非常低。

  ④訂單規模的均衡度
  
  所謂訂單規模,是指一份訂單包含的品項數和單品要貨數量。一個波次內的訂單,如果數量很多并且彼此規模差距較大,采用播種式分揀時,會造成大訂單延誤小訂單完成時間,以及其它一些問題。

  ⑤分類播種的需要
  
  前面幾期文章說過,為了提高分揀效率,需要按照分揀特性的不同,對訂單進行適當的分類組合,對不同類貨物分別采用不同的播種分揀方式。因此在進行波次劃分時,也要考慮分類播種的劃分要求。

  ⑥送貨運輸的要求
   
  對于同一條送貨路線(或同一個收貨地區)的貨物,通常需要安排在一個波次分揀,且集貨地點也設置在一處,便于簡化裝車送貨工作,縮短裝車時間。

  ⑦分揀系統設備的處理能力
  
  由于資金和場地的限制,分揀設備的處理能力總是有限度的。我們在進行波次劃分時,也必須注意這個因素。
   
  綜上所述,在進行訂單匯總波次劃分時,必須在兼顧上述7個因素的前提下來匯總較多的訂單。
   
  目前,物流教科書論述和實際工作中使用的波次劃分方法,主要有這樣幾種:

  ⑴固定訂單量分批
  
  訂單分批按照先到先處理的原則,當累積的訂單量到達預先設定的數量指標時(這個數量指標要依據每份訂單的品項數、訂單間品項重合度、每個品項的要貨數量等綜合測算,并且不能超過分揀設備的處理能力),就做一個數據截取,把前面累積的訂單匯總成一個波次。
  
  這種分批方式適用于訂單交貨時間比較寬松的場合,可以按照工作效率高、資源消耗少的原則劃分波次,充分利用播種式分揀的規模效應。

  ⑵按照送貨路線分批
  
  不論是自有車輛送貨,還是委托第三方物流公司送貨,配送中心的送貨通常都是按照一定的送貨路線(或地區)進行的。因此,送貨路線往往是波次劃分要考慮的第一因素。由于每條送貨線路都有約定的裝車時間,因此這種分批方式也隱含了波次完成時間的要求。
  
  目前連鎖商業的配送中心,其波次劃分通常都是首先滿足運輸路線的要求,然后再考慮其它因素的要求。

  ⑶時窗分批
  
  當訂單完成時間比較緊迫時,可以按照訂單完成時間要求,每隔一段時間(時窗)做一次數據截取,把這段時間累積的訂單匯總成一個波次。
  
  實際工作中,這種分批方式通常用在確定的送貨時間點或下班之前的訂單數據截取,以便于按時送貨。
 
  ⑷智能型分批
  
  智能型分批是將訂單匯總后,經過比較復雜的(按照某種優化算法)電腦計算,按照目標最優的要求進行波次劃分。
  
  這種分批方式對計算機管理信息系統軟件硬件的要求比較高,對揀貨分貨作業的管理要求也比較高(因為需要提供全面精確的數據),而且由于這是一個多參數優化問題,難以找到簡便實用的算法,實際工作中尚未得到普遍應用。

  對于配送中心揀貨問題的優化,做了比較細致深入的理論研究,對于如何通過調整波次包含的訂單數量,來實現總的訂單(包含若干波次)完成時間最少和單個訂單延誤時間最少,給出了一個比較簡單的JBS啟發式算法。這里簡單介紹一下:
 
  ⑴ 初始化:定義
  
  S={O1,O2,O3,……Om}: 需要揀貨的訂單集合
  
  di:訂單 i的交貨期,i=1,2,3,、、、、
  
  Ci: 分揀設備能力
  
  Vij:訂單 i中貨物 j的體積
  
  Ti:訂單i的延誤時間
  
  B:訂單分批批數
  
  tB:訂單分批B中,貨物品項揀選時間間隔
  
  Z:總訂單完成時間和單個訂單延誤時間的加權和,是個多元函數
     Z={d,B,V,t}

  ⑵定義函數R={d,v,C},計算時,取R= Rmin + (設定時間間隔)

  ⑶將訂單交貨期落于時間區間[dj,dj+R]內的訂單組成一個波次,如果該波次的分揀量小于或大于分揀設備能力,則相應給予調整。

  ⑷利用上面結果,計算相應的Z值。

  ⑸用上述方法,可計算出一系列的Z值,取出Zmin對應的波次分配方式即可。

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